Trayectoria académica
Experiencia en DTU y MIT en sistemas complejos y analítica avanzada.
Pattrnz trabaja en Chile, Portugal y Dinamarca para convertir ciencia de redes, ingeniería de datos e IA en herramientas prácticas para supplier discovery, mapeo de capacidades y flujos RFx.
Experiencia en DTU y MIT en sistemas complejos y analítica avanzada.
Experiencia profesional en consultoría, infraestructura de datos y seguridad enterprise.
Fundadores y participantes principales de un consorcio enfocado en un sourcing estratégico más resiliente.
Estas organizaciones reflejan la amplitud del trabajo analítico, habilitado por IA y de mapeo de capacidades que Pattrnz ha entregado en distintos sectores.
Experiencia en datos, ciencia de redes y soluciones habilitadas por IA.
Experiencia académica en ingeniería, analítica y sistemas complejos.
Proyectos y alianzas en distintos mercados.
Apoyo de Innovation Fund Denmark y Accelerace, e inversión VC de Magical Startups.
Elige una o dos categorías prioritarias para un Solution Sprint. Define el baseline, prueba el workflow y decide qué escalar, o usa el simulador de valor para estimar el impacto potencial en costos, tiempo y riesgo antes del RFx.